Google Marketing Live 2026から考える、AI時代の広告戦略

1．広告はキーワードへの応答から会話・発見支援へ広がる

GoogleはGeminiを活用した検索広告や商品発見体験を拡張しています。利用者が一つのキーワードだけでなく、会話しながら比較・検討する場面が増えると、広告主はキーワード一覧だけでなく、商品情報、強み、価格、在庫、画像、顧客の質問を一貫したデータとして整える必要があります。

2．自動化が進むほど入力データと目標設定が重要になる

入札、予算配分、クリエイティブ制作、分析の自動化範囲が広がっても、AIが事業利益やブランド事情を自動で理解するわけではありません。正しいコンバージョン、価値、顧客区分、除外条件、ブランドルールを渡さなければ、効率的に誤った目標へ進む可能性があります。

3．人の仕事は操作から設計・監督へ移る

運用担当者は細かな設定作業だけでなく、事業目標を広告指標へ翻訳し、AIへ任せる範囲、承認が必要な変更、異常時の停止条件を決める役割が大きくなります。短期ROASだけでなく、新規顧客、利益、商談品質、ブランド影響も確認します。

本記事の確認時点：2026年7月26日。機能の提供地域・対象アカウント・ベータ状況は変わるため、導入前にGoogle公式情報と管理画面を確認してください。