BOLDAS WEB COMPASS｜仕組みづくり
分散したデータを目的に応じて統合し、分析・施策・顧客対応で一貫して利用できる状態を作ります。
このテーマで押さえること
POINT 01
目的と位置づけ
「DWH・CDP・データ連携」が事業目標と顧客体験のどこに影響するかを明確にします。
POINT 02
分析と判断材料
DWHとCDPに関する事実を集め、判断理由を説明できる状態にします。
POINT 03
設計と実行
ETL/ELTと顧客ID統合を担当・期限・必要データまで具体化します。
POINT 04
評価と改善
連携成功率・欠損率・名寄せ率・データ鮮度などを確認し、次の仮説へ戻します。
重要キーワード
- DWH
- CDP
- ETL/ELT
- 顧客ID統合
- マスタ管理
- データカタログ
実務での進め方
- 活用目的を決める
- データ源を棚卸しする
- IDとマスタを設計する
- 連携と品質管理を作る
- 利用ルールを整える
成果物と確認指標
作成する成果物
- データアーキテクチャ
- 連携一覧
- ID統合仕様
- 品質ルール
確認する指標
- 連携成功率
- 欠損率
- 名寄せ率
- データ鮮度
よくある失敗
- 全部のデータを集める
- ID設計を後回しにする
- 利用者が分からない